智能城市交通系统旨在利用先进的检测和通信技术使大规模城市路网能够更安全、更协调和更高效的运行，提高出行效率和减少燃油消耗。近些年，随着无线通信技术的迅猛发展，尤其是专用短程通信 (DSRC)和4G/5G的发展，路网中车辆、路边设备以及行人之间可以实现实时相互通信，使得可采集和利用的交通信息从单一的路边传感器数据到移动的车载数据、静态图像以及动态视频等，可控制对象从路网内信号灯设置到车辆之间的相互协调以及不同出行方式的平衡，这给新型通信方式下的城市交通系统的优化提出了很大的挑战。

本实验室在国家自然科学基金项目的支持下，与荷兰Delft理工大学、上海市交通信息中心和相关企业合作，研究了大规模城市交通路网的控制与优化、快速路交通流数据修复、大数据环境下交通状态预测和交通干道的协调控制等问题，研究成果已申请多项发明专利，在国内外学术刊物和会议上发表论文30余篇。目前实验室在智能城市交通方向的研究包括大数据环境下交通状态预测及动态路径规划、车联网背景下智能交通优化算法研究、大规模城市交通路网的建模和预测控制等。