大规模交通网络控制
分层结构：
上层：在区域间平衡交通流量，防止过度饱和。
下层：专注于局部交叉口信号配时优化。
基于模型的控制：利用宏观基本图(MFD)调节交通流量，使其保持在临界密度以下的稳定状态。
可扩展应用：确保子区域间交通的高效协调，提升整体网络性能。
仿真结果：在测试场景中展现了改进的流量和减少的行程时间。
徐云雯
副研究员
徐云雯是上海交通大学自动化系副研究员。她在上海交通大学获得控制科学与工程博士和硕士学位，在南京理工大学获得自动化学士学位。她曾在普渡大学担任访问学者，并在上海交通大学担任博士后和研究职位。她的研究重点是预测控制应用、智能交通系统、嵌入式预测控制和复杂系统智能控制。她在顶级期刊和会议上发表了大量论文，并参与了多个重要研究项目。