——上海交通大学李德伟教授团队突破机器类脑思维瓶颈

推理决策能力是人类大脑引以为傲的专长。在人工智能高速发展的今天，如何将推理决策能力赋予机器是一个极具诱惑的问题。一旦机器获得该能力，将大大降低人类脑力劳动的强度。 Alpha 系列系统的出现，第一次实现了对于确定问题的机器推理决策；而InstaDeep工程师针对确定货物数量的三维装箱问题，赋予了计算机推理决策能力 （http://aaai-rlg.mlanctot.info/papers/AAAI19-RLG-Paper13.pdf）。这些显示了机器大脑的超强能力。但是，对于一个诸如不定维数的棋盘或货物数量变化的开放问题，计算机仍然还只能像一个刚刚出生的婴儿，“懵懵懂懂，不谙世事”。

上海交通大学自动化系李德伟教授所带领的研究团队将人类思维模式、机器学习和机器存储能力等有机结合，开创性地提出一个全新的类脑推理决策框架。针对InstaDeep工程师所解决的三维货物装箱问题，实现了对于货物数量可变，货物大小可变的开放问题的推理优化求解。整个求解过程，无需严谨的完整数学建模，优化解瞬间可得。这一突破为超强人工智能打开了一扇窗户，为人工智能在工农业、金融、国防等领域应用开辟了广阔空间。